Исследователи рекомендательных технологий «Яндекса» нашли способ, как повысить качество работы рекомендательных систем, чтобы они лучше понимали предпочтения пользователей, например, в товарах или контенте, и составляли более точные рекомендации. Для этого …

  Редакция Naked Science

  09.09.2025

RadarSFEMOS определила расположение и движение объектов с большой точностью в дождь, снег и туман. До сих пор беспилотные машины тяжело справляются с вождением в таких условиях, и без решения этой …

  Редакция Naked Science

  21.05.2025

Сотрудники лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research существенно улучшили работу автоматизированной рекомендательной системы. Ключевым звеном в их решении стала существенная оптимизация одного из самых популярных алгоритмов для подбора рекомендаций. …

  Редакция Naked Science

  28.10.2024

В 2022 году банк столкнулся с необходимостью в эффективной онлайн-доске для координации работы своих сотрудников. Как оказалось, ее проще сделать самому, чем искать действительно хорошее решение, поддерживаемое в России.

Множество …

  Александр Березин

  24.10.2024